        概率论中三个基本概念：条件概率、联合概率和边缘概率。它们描述随机事件间的关系和概率分布。在机器学习中，经常使用概率论公式推导和证明。本文帮忙理解常用公式并尝试证明。

基础知识｜概率论

机器学习｜EM算法

未来只依赖于现在，而与过去无关。

机器学习｜隐马尔可夫模型

Redis一个必须掌握的缓存组件 🧐

缓存｜Redis

存储｜MySQL

计算机网络一个必须掌握的基础点

Linux｜网络

Linux｜IO

工具｜Vim IDE

站在巨人的肩膀上开发优雅的代码

后端开发｜设计模式

字符串｜KMP

动画｜Blender

深度学习

后端开发

算法导论

blender

历史归档

文章分类

文章标签

好书推荐

人物传记

实战课程

LeNet-5

我的故事

网络

mysql

算法

条件概率

联合概率

边缘概率

进度

password

icon

date

type

slug

status

title

summary

Post Board

Table

Post Gallery

Config

公告

字符串

当机器会思考时，会不会失业。

黎明

设计模式

redis