📖基础知识|概率论

概率论中三个基本概念:条件概率、联合概率和边缘概率。它们描述随机事件间的关系和概率分布。在机器学习中,经常使用概率论公式推导和证明。本文帮忙理解常用公式并尝试证明。

📖机器学习|EM算法

模型已定,参数未知。

📖机器学习|隐马尔可夫模型

未来只依赖于现在,而与过去无关。

📖缓存|Redis

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📖存储|MySQL

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📖Linux|网络

计算机网络一个必须掌握的基础点

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📖工具|Vim IDE

Vim IDE,简约 个性

📖后端开发|设计模式

站在巨人的肩膀上开发优雅的代码

📖字符串|KMP

字符串匹配,线性时间